特斯拉工程师最近在改进特斯拉自动驾驶仪和FSD方面做了什么

导读 All-Things-Tesla 的粉丝们一直在焦急地等待 FSD Beta 第 9 版的最新版本,以及它的魔力承诺,它将使真正的Level 5 FSD成为现实,

All-Things-Tesla 的粉丝们一直在焦急地等待 FSD Beta 第 9 版的最新版本,以及它的魔力承诺,它将使真正的Level 5 FSD成为现实,并预示着一个与众不同的汽车体验新时代。

然而不幸的是,特斯拉爱好者想要的信息迟迟没有出现,而且并不完全清楚为什么特斯拉的 FSD 功能发生了一些变化。或者,期望什么或何时期望 5 级 FSD 将成为面向公众的生产车辆的现实。好消息是,很多情况即将改变。

最近,特斯拉人工智能总监 Adrej Karpathy 负责监督特斯拉自动驾驶仪的开发,他在参加 2021 年会议时透露了一些我们想知道的关于自动驾驶仪和 FSD 的进展情况和原因的一些事情计算机视觉与模式识别(CVPR)大会将于今年 6 月 19 日至 25 日举行。

根据他发言的 Zoom 视频,正在发生的事情实际上是关于神经网络的发展,其中肉类计算机正在被硅计算机取代,因为硅计算机的响应速度不仅比人脑和身体对输入的反应更快,而且在时间也将通过对视觉输入的正确响应而胜过,这将使驾驶更安全。

雷达被淘汰的真正原因

我们都听说眼见为实。然而,当其他人类感官(例如听觉、声音和味觉)开始发挥作用时,对发生的事情的最终确定有时可能会令人困惑且不完全准确。事实上,你接收到的感觉信号量——而不是补充其他感觉——实际上会导致一种传感器支配,其中一个感觉/传感器试图覆盖其他感觉传感器,从而你对现实的反应.

而且,对于人工神经网络,情况并没有太大不同。因此,雷达最终被放弃,因为雷达“看到”的东西和相机“看到”的东西有时会成为必须处理的冲突数据,但由于上述传感器的主导地位,并不总是被准确处理。该视频主要基于雷达和摄像头系统之间的深度感应差异来识别问题。

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