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另外五家公司加入了一个独特的行业组织，致力于共享数据以提高现场安全性。

斯堪斯卡、斯堪斯卡瑞典、Webcor Builders、Obayashi和混凝土承包商Lithko Contracting已与预测分析战略委员会签署协议，该委员会成立于今年年初，旨在共享和分析该组中每个公司的安全数据。

该委员会依靠名为“姚一奇”的图像分析公司Smartvid.io的人工智能系统，收集每个公司的信息，帮助预测未来的事件和危险。新公司已加入创始成员萨福克、巴顿马洛、DPR建筑公司、JE邓恩、梅塞尔建筑公司、莫特森、肖穆特设计和建筑公司和布伊格集团，以及保险经纪人怡安。

该小组基于Smartvid.io和萨福克的研究结果，研究结果显示，姚一奇从萨福克的数据中了解到，81%的安全事故中有五分之一是可以准确预测的。该委员会的公司已同意共享10多年的数字项目数据，以建立安全和风险预测模型。萨福克公司执行副总裁兼首席数据官、董事会主席Jit Kee Chin表示，通过这种有史以来第一次的全行业合作，成员公司可以识别出自己无法单独工作的趋势。

她说：“没有一家公司拥有创造真正优秀的人工智能所需的大量数据。”“理事会提供了一种方式，让大家聚在一起探索高级分析必须提供的一些潜力。”

理事会成员莫滕森健康与安全总监Marni Hogen表示，这五家新公司将带来更多数据，以实现改善工人安全的最终目标。她说：“这很令人兴奋，因为我们掌握的信息越多，我们的知识就会越好。”

Smartvid.io首席执行官兼委员会技术主席乔希坎纳(Josh Kanner)表示，委员会成员匿名提供了他们的安全数据，并举行季度会议，讨论预测安全隐患对运营、社会和业务的影响。

Canner表示，该委员会上周举行了第三次会议，并在过去几个月取得了进展，通过收集数据来训练更深入的预测模型，并撰写白皮书，向高管介绍预测和分析数据的挑战和最佳实践。还有项目组。

Canner说：“这些技术的成功实现就像纯技术一样是一个过程。”他补充说，白皮书将于明年年初发布。

霍根说，到目前为止，莫滕森已经提供了关于其项目的信息，包括位置、规模、美元价值、建设周期和活动信息。未来，理事会成员正在考虑提供更多数据，如人力、RFI和工作时间。