在经历了五六年时间的早期爆发期后AI产业如今进入“深水区” 创业者、投资人、媒体等方面对AI行业的高预期开始有所回落。

公众对于AI行业一直期待满满 各行各业都在讲着人工智能故事 都想从人工智能技术红利中分一杯羹。在外界看来 人工智能行业似乎是一派繁荣的景象。而真正做人工智能的企业却看得很清晰 甚至有一种悲观的情绪 他们所焦虑的是如何更加快速地推进AI技术与产业相融合。

7月初 在世界人工智能大会上 百度董事长李彦宏发表演讲时谈到：“我看到很多人对技术 尤其是AI技术产生了悲观情绪。迷茫甚至悲观 是大多数颠覆性技术在加速普及之前的必经阶段。”

这种迷茫是AI人工智能经过早期繁荣发展后回归正常轨道 公众对其期待过高 造成各种AI企业迸发 甚至不具AI研发能力的企业也纷纷加入 想分一杯羹 使人工智能进入“死亡之谷”。

科技创新需要经历基础研究、应用研究、技术开发、产业化四个阶段。但应用研究与技术开发屡屡脱节 很容易造成所谓创新的“死亡之谷”。根据行业公认的技术成熟度曲线 很多业界人士认为 人工智能正处在“死亡之谷”的泡沫期 不带来真实价值的AI将被淘汰出局。

目前各领域对于AI算法的需求仍然是高度碎片化的 来自行业应用的算法需求大于算法供给能力 而现实的应用场景过于复杂。目前在算法训练和部署的过程中 部署仍然耗费大量的时间和人力成本 却只能够解决不到1%的算法供给需求。

这种供需矛盾加速了人工智能行业进入“死亡之谷”的泡沫破灭 算法需求大于算法的供给 而很多企业又不具备算法供给 慢慢地市场逐渐淘汰不具价值的AI企业 而有实力提供算法的AI企业会越发吃香 带动人工智能行业的发展。

如何才能走出人工智能的“死亡之谷”呢？只有把不具价值的AI淘汰 将人工智能的泡沫打破 市场才能回归良性的发展。而具有创新能力和技术的AI公司随着规模化商业化的应用落地 不断为市场认可 市场资金流入 反哺AI技术研发 人工智能才能稳步前进 健康发展！责任编辑：YYX