在工业4.0大背景下 人工智能、数字化等新技术如潮水般涌现 其中 人工智能技术日渐成熟 应用于各个领域 改变了人们生活方式 生产方式 同时促进这些领域经济发展。这是有别于前三次工业革命的地方。那么 人工智能如何打造新业态？如何促进中国经济向高质量发展？

放眼全球 未来发展趋势就是智能化 随人工智能技术快速渗透 各个行业将迎来翻天覆地的变革。目前 人工智能还处于初期发展阶段 也就是弱人工智能阶段 但在大数据驱动下 已推到社会经济发展变化 因此 数据成为成为动力能源 是新生产要素 新生产力是算法 产业模式和经济业态发生迭代。

就生产力 智能算法在海量数据和知识库基础上 被制造、医疗、教育、金融等行业广泛应用 促进生产成本得以控制 产品质量得以提升。人工智能可完成各种繁琐工作 如数据收集整理、语音客服、票据处理等。智能机器人等各种智能装备被广泛用于制造、建筑、物流等行业 大大提升了工作效率和质量。

就生产方式 在生产和服务过程中 广泛推广人机协作 经济重要形态就是跨界融合 共享经济成为未来趋势 消费新潮流便是个性、定制化。在智能经济时代 人工智能技术与各个行业深度融合 颠覆了传统行业 不断涌现新产品、新产业、新业态 将形成新的产业生态圈。主要体现在四个方面：

一、催生一批人工智能新产品和新产业。如智能医疗诊断产品、机器翻译产品、无人机、智能机器人、健康监测可穿戴硬件等。

二、开发更加广阔。随智能家居行业的发展 人工智能技术在音箱、门锁、冰箱等行业植入人机感知、知识交互、情感陪伴等功能 进而带动新增长点。同时 也促进新零售业务的发展。

三、实现降本增效。将人工智能+机器视觉+机器人结合 改进生产线 提升质量、效益、竞争力 尤其是柔性制造机器人的使用 将重塑全球产业格局 如服装制造业等。

四、推动高质量经济发展。人工智能技术在医疗、教育等行业应用 将扩大了知识范围 知识经济价值也被放大 推动知识经济向高质量经济发展。

在全球范围 使用人工智能的中国企业数量、金融规模均位居第二 人工智能产业在中国快速发展 如智能芯片、智能软件、自动驾驶等。还与实体经济深度融合 促进传统的制造、物流、金融、零售等行业转型升级。并为中国经济高质量发展提供有力支撑。然而 目前中国的智能产业基础较为薄弱 尤其是参与共性技术平台、芯片处理器、传感器等企业数量不多 发展缓慢。

目前 全球人工智能产业化向制造、能源、交通等实体经济发展 AI技术落地和面临挑战增大。所以要以正视、务实的态度推进人工智能技术发展 需要从三方面着手 一是产业界和学术界协同发展 即校企协作 突破核心技术。二是加强智能化基础设施建设。三是加速落地场景应用。另外 需要支持人工智能发展的政策支持 尤其是中小型企业和初创企业的政策 推动共享数据机制。以及复合型人才队伍的培养和建设。责任编辑：YYX