数据如何推动向智能制造的转变

导读在工业数据和人工智能相结合的推动下,智能制造和灵活制造的新时代正在进行中。该技术有望在一个环境中实现无缝校准,以主动抽出定制产品,

在工业数据和人工智能相结合的推动下,智能制造和灵活制造的新时代正在进行中。

该技术有望在一个环境中实现无缝校准,以主动抽出定制产品,同时积极维护工厂车间的设备,以避免昂贵的停机时间。

这是MIT Technology Review主办的虚拟活动EmTech Next上最近一个小组探讨智能设计和制造发展的焦点。演讲者说,人工智能有可能触及和改变整个设计和制造过程,包括:

早期构想。

定制和灵活的生产。

预测性维护。

完成品。

机械领域。

支持此无缝工作流程的结缔组织是计算模型和数据,其中部署了AI来对各种选择进行排序并确定最佳结果。

“将不同比例的模型与您从现实世界中获得的数据联系起来尤其重要,” PARC研究区域经理,研究区域经理Saigopal Nelaturi说。他解释说,前进的道路是将模型和数据同时整合到一个人工智能框架中,该框架能够通过大型数据集将最佳设计或结果解析为零。

在进行智能制造之旅时,请牢记以下四个主要原则:

让AI协助设计,流程规划和生产

无论目标是达到最佳的产品设计,还是发现最有效和最具成本效益的制造方法,当您设置特定的参数和目标并从那里倒退时,可能性都是无限的。

以概念设计为例。通常,工程师会基于一组核心需求为小部件或组件提出潜在的设计,但是他们可能会探索的想法数量有限。在AI驱动设计领域,情况并非如此,工程师可以指定成本,重量和强度目标等参数,并让软件进行繁重的工作,以计算方式搅动所有可能的可能性,从而提出可行的候选方案。

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