Promos为其支持人工智能的众包市场研究平台筹集了100万美元

导读 Promos是一家将机器学习和众包市场研究数据相结合,为快速消费品行业提供独特见解的西班牙初创公司,已完成由 Change Ventures 领投的

Promos

是一家将机器学习和众包市场研究数据相结合,为快速消费品行业提供独特见解的西班牙初创公司,已完成由 Change Ventures 领投的 100 万美元融资。参与本轮融资的有许多国际天使投资人,包括移动独角兽 Bolt 的联合创始人 Martin Villig 和共同创立 Oberlo 并将 Oberlo 出售给 Shopify 的 Andrius Šlimas。Promos 的团队由快速消费品行业和市场研究资深人士组成,将利用这笔资金在西班牙推出和进一步扩张之前建立其平台。

市场研究提供商通常使用来自数量有限的领先零售商的销售点 (POS) 数据来描绘整个市场格局。但是,在快速变化的消费者环境中,市场情报提供商越来越无法提供精细的消费者购买数据。从不同的商店(在线和离线)购买不同的商品越来越普遍。结果,消费者的足迹分散,准确代表市场的能力越来越难。消费者面板存在,但它们的样本量很小,而且它们的能力有限。在,初创公司开始通过新的全渠道购买数据解决方案改变快速消费品数据分析。这催生了许多独角兽公司,并在该领域进行了重大收购。然而,欧洲

Promos 旨在通过利用在人工智能的帮助下利用众包市场数据的多边平台来改变这种状况。一方面,鼓励消费者将购物收据上传到带有返现优惠和折扣的 Promos 应用程序。在计算机视觉 AI 技术的支持下,Promos 能够处理收据中的信息并理解产品级销售数据,而无需与零售商进行整合或达成协议。在平台的另一端,Promos 的客户——品牌商和零售商——可以访问实时、交互式市场数据,甚至可以直接在应用程序上进行促销活动。

“快速消费品行业的市场研究未能跟上消费者的步伐。通过 Promos,我们希望开发出我们之前在该行业担任角色时所渴望但不存在的解决方案类型。Promos 联合创始人 Lina Beinortaitė 表示:“我们的使命是帮助零售商和品牌从其他人无法提供但在日益多渠道市场中必不可少的市场方面了解消费模式和消费者行为。”

Promos 将购物篮产品级数据与多个零售商的消费者和位置信息相结合。这使品牌和零售商都能更好地了解购物者的忠诚度,采取行动并衡量结果。从 Promos 应用程序获得的数据表明,西班牙消费者在“主要”零售商处仅花费其预算的 60% 左右,但通常每个月会去其他四家超市。

Promos 由业内人士组成,汇集了来自快速消费品领域的专业知识,主要来自西班牙杂货零售行业的 C 级高管。其领导层包括曾领导 SuperSol 超市连锁店销售和营销的女性联合创始人、Cash Diplo 市场连锁店的前首席执行官、在市场分析提供商 Nielsen 工作 25 年的资深人士,以及可再生能源新贵 WePower 的前 CCO在欧洲和澳大利亚的增长之前筹集了超过 4000 万美元。

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