新时代高科技不计其数越来越发达，小伙伴们看过不少科技新闻吧，在我们生活中应该也用到很多这些高科技东西，有哪些小伙伴值的关注的呢，今天就跟大家分享一篇有关科技方面知识，希望大家会喜欢。

该公司周四宣布了一项新的技术，该技术可以通过数字拆分，在一个物理芯片上运行几个不同的程序，这是该公司第一次在英特尔公司的许多芯片上匹配关键能力。 加州圣克拉拉公司称之为A100芯片的概念很简单：通过确保芯片永远不会闲置，帮助数据中心的所有者从他们购买的物理芯片中获得所有可能的计算能力。

在过去20年里，同样的原理帮助推动了云计算的兴起，并帮助英特尔建立了一个庞大的业务。 当软件开发人员转向云计算提供商，如Amazon.com或MicrosoftCorp，以获得计算能力时，他们不会在数据中心内租用完整的物理服务器。 相反，他们租用了一个基于软件的物理服务器切片，称为“虚拟机”。 这种虚拟化技术的出现是因为软件开发人员意识到，强大而昂贵的服务器往往远远低于全部计算能力。

通过将物理机器分割成更小的虚拟机器，开发人员可以将更多的软件塞进它们，类似于拼图游戏俄罗斯方块。 亚马逊、微软和其他公司建立了有利可图的云业务，从硬件上榨取每一点计算能力，并将这种能力卖给数百万客户。 但这项技术主要局限于英特尔(Intel)的处理器芯片和类似芯片，如先进微器件公司(Advanced Micro Devices Inc.)周四表示，其新的A100芯片可分为七个“实例”。

对于Nvida来说，这解决了一个实际问题。 英伟达销售用于人工智能任务的芯片.. 这些芯片的市场分为两部分。例如，“训练”需要一个强大的芯片来分析数百万张图像来训练识别人脸的算法。 但是，一旦算法被训练，“推理”任务只需要计算能力的一小部分就可以扫描单个图像并识别人脸。 英伟达希望A100能取代两者，作为一个大的单一芯片用于训练，并分裂成更小的推理芯片。

想测试这一理论的客户将为Nvidia围绕A100芯片构建的DGX服务器支付20万$的高价。 在与记者的电话中，首席执行长黄延森(Jensen Huang)表示，这一数字将有利于英伟达，他说DGX A100的计算能力相当于75台传统服务器的计算能力，每台服务器的成本将$5000英镑。 “因为它是可替换的，所以您不必购买所有这些不同类型的服务器。 利用率将更高。 “你的性能是$5000台服务器的75倍，你不必购买所有的电缆。”