2018年，智能机器可以没有全屏，但一定不能没有AI。但对于大多数消费者来说，AI是一个神秘的存在。AI到底是什么？AI的作用是什么？现阶段AI真的可以称之为AI吗？这一系列问题一直困扰着消费者。

消费者苦恼的原因可能找不到。一方面，AI是一个非具象的存在。乍一看可以看到全面屏带来的屏比提升，但很难感知到AI的明显效果。

可能对于很多消费者来说，AI还是相当于语音助手。所谓的AI美，AI摄影，与过去米托算法带来的提升相比，可能并不明显。

另一方面，AI市场喜忧参半。毕竟AI是一个热点。从营销的角度来说，秉承“人有我有，人无我要”的精神，AI势必会被移入到各种产品的推广中。

对于消费者来说，习惯了AI推动的“狂轰滥炸”，但实际上能体验到吗？这种落差感也是消费者对AI不信任的关键。

然而，AI技术确实存在，它正在从各个方面改变智能机器的体验。从某种意义上说，智能机器本身就是AI可视化的载体。

从拍照体验到系统优化，从续航到SoC运行，AI无处不在。在市场上扔掉了那些为AI而AI的产品之后，我们可以更好地看到AI对于智能机器的意义。

AI为什么要在手机上运行？

AI，人工智能，是一种神经网络模型和算法。

以iPhone 4S为代表的第一代智能机产品搭载语音助手，其AI应用(语音助手)在云端运行。

受限于网速和语义理解能力的不足，体验远非上乘。如今，智能机器上的AI将神经网络模型写入智能机器。一旦系统检测到需要人工智能应用，它将执行计算和分析。

现阶段AI之所以会在手机上运行，是因为以图像识别为主的AI操作对计算速度要求极高。

如果把计算过程搬到云上，必然会有延迟，体验无法接受。第二，要想AI的能力最大化，就需要消费者的私人数据。为了保护数据，AI操作只能在手机上运行。

软硬结合，工作不累。

在手机上运行AI应用无法回避一个问题，能效比(可以简单理解为运行效率)是否合理。传统的CPU和GPU可以执行AI计算，但它们毕竟不是专门为计算AI而创建的。

硬运行的AI应用程序不仅会消耗大量电力，还会造成操作延迟。如何让AI操作更加高效，成为一个亟待解决的问题。

单纯的改进算法并不能满足厂商的需求，优化SoC是更好的解决方案。然而，在如何优化SoC方面，主流芯片厂商却走了截然不同的道路。

以华为麒麟970和苹果A11 Bionic为代表的SoCs选择了加入专用AI芯片的方式。麒麟970内置人工智能NPU模块，苹果A11 Bionic内置神经网络专用加速模块。

只有麒麟970NPU选择开放NPU端口，而苹果A11 Bionic的神经网络专用加速模块目前只能用于Face ID。

增加专用的AI计算芯片，无疑会带来计算能效的极大提升，一举解决效率和功耗问题。然而，专用AI计算芯片的推出也带来了芯片成本增加的问题。

以高通骁龙芯片为代表的SoC选择了异构计算模式来处理AI应用。即通过骁龙人工智能引擎判断，从CPU、GPU、DSP中选择最适合的内核进行数据处理，避免了计算资源的浪费。

以联发科P60为代表的第三种方案可以看作是上述两种方案的折中。联发科P60引入APU设计。但APU看似是一个独立的AI计算芯片，实际上还是DSP的改进版。虽然有一定的AI计算能力，但终究不如NPU高效。

为了量化目前智能机器AI的性能，鲁大师引入了AI mark 1.0运行系统。当然，这个运行系统只是从AI运行效率方面来分析。考虑到AI应用的实际情况，现阶段AI跑分意义不大。

AI的应用场景。

智能机器中的人工智能主要用于图像识别。具体来说，就是用来拍照的。用AI拍照已经成为当今智能手机必不可少的功能。上到高端旗舰，下到1000元备用，无一例外都会随身携带。

以场景识别技术为例。如何让消费者用最简单的方式拍出好照片，一直是困扰厂商的一大难题。

场景和环境是千变万化的，单一的照片模型显然无法解决问题。所以厂家给出的解决方案是根据不同的场景和环境分别建模。当AI程序检测到不同场景时，根据需要调出相应的模型。

人像摄影也是如此。利用AI算法识别人与环境的边界，从而实现精确的抠图和模糊。通过人工智能检测性别和年龄。

­　　近两年智能机整体拍照能力的提升，不仅得益于硬件水平的提升，更离不开AI算法的加持。对于消费者来说，未来拍出好照片的成本将会越来越低。AI，将实现消费者的拍照大师梦。

­　　但AI的作用仅限于拍照吗？自然也不是。以华为Mate 10为例，通过调用NPU，在离线翻译、二维码扫描、软件启动速度等场景下均明显缩短了处理时间。目前来看，NPU的优势较为明显。

­　　AI与智能机的未来

­　　我们必须承认，现阶段的AI应用还处于初级阶段。无论是AI芯片还是软件算法，均有较大的突破空间。未来AI将会如何改变世界，我们无法准确预测。但AI将如何改变智能机，倒是可以窥知一二。

­　　随着5G技术的普及，云计算必将再度成为热点。解决了隐私安全问题后，未来智能机中的AI运算将转移回云端。

­　　大型计算机将能够处理更多更复杂的AI应用。一旦算力得到了保证，AI将为智能机打开一扇全新的大门。AI应用，将成为“仿真”应用，使智能机利用软件便能完美模仿出物理现实。

­　　拍照方面，智能机可以淘汰单反。信息处理方面，语音助手可以淘汰人工。

­　　再进一步，AI将如《钢铁侠》里的智能系统贾维斯一般，拥有真正的智慧。那时，智能机会成为真正意义上的个人助理，独一无二的存在。

­　　总结

­　　关于AI的竞赛，如今才刚刚开始。对于厂商而言，想要在AI竞赛中胜出，不仅要提升自身研发实力，更要整合好供应链，从芯片到算法，缺一不可。

­　　可以肯定的是，得AI者得未来。能够将AI完美整合进产品，全力建设好AI生态，真正使消费者感知到AI便利的厂商，才能在未来的竞争中获得优势。

­　　如今，华为与苹果已经先行一步，其余厂商将如何追赶，未来AI行业又将出现怎样的变革，着实值得期待。

­　　要知道，关于AI这场大戏，才刚刚上演。