了解嵌入式和人工智能的关系

导读2022年1月13整理发布:那么嵌入式与人工智能关系是什么?嵌入式人工智能的发展趋势你知道吗?本文主要详细嵌入式与人工智能,具体的我们一起

2022年1月13整理发布:那么嵌入式与人工智能关系是什么?嵌入式人工智能的发展趋势你知道吗?本文主要详细嵌入式与人工智能,具体的我们一起来了解一下。

嵌入式和人工智能到底是什么关系呢?不管你是已经选择嵌入式还是人工智能领域都可以来了解一下!如果你想了解清楚嵌入式和人工智能的关系,那首先你就必须先得要从了解,它们这两个东西开始出发才会得到你想要的答案。

1、人工智能

人工智能的概念是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,简单的说就是我们看到的那些智能机器人,智能家居这些,这些都是人工智能。所说的人工智能,就是以人工方式实现人类智力的替代。人类智力有“思维”与“行为”两种方式。“思维”是大脑的独立思考,“行为”是人类个体与客观世界的交互状态,除了思考还要有对外部世界的感知与控制。

2、嵌入式

嵌入式本身是一个技术的统称,就是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗等严格要求的专用计算机系统。简单的说就像我们用的手机一样,有各种功能,可剪裁,电池可拆卸,耗能低等等,这就是应用了嵌入式,就像手机,手机是应用了嵌入式技术,智能家居的各个节点是嵌入式技术,可能家里的空调、洗衣机、电视机、微波炉都是嵌入式技术完成的,他们统称被称为智能设备,所谓的智能设备就属于人工智能的范畴啦。

3、嵌入式人工智能的发展前景

(1)、嵌入式人工智能于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力

嵌入式人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素,是嵌入式人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加,尤其是改善对终端消费者服务。当然嵌入式人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中,以自然语言处理(NLP)应用市场占嵌入式人工智能市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长,还有:汽车信息通讯娱乐系统、嵌入式人工智能机器人及支持嵌入式人工智能的智能手机等领域。

(2)、嵌入式人工智能导入医疗保健行业维持高速成长

由于医疗保健行业大量使用大数据及嵌入式人工智能,进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系。此外嵌入式人工智能还广泛应用于临床试验、大型医疗计划、医疗咨询与宣传推广和销售开发。嵌入式人工智能导入医疗保健行业从2016年到2022年维持很高成长,预计从2016年的6.671亿美元达到2022年的79.888亿美元年均复合增长率为52.68%。

(3)、嵌入式人工智能取代屏幕成为新UI / UX接口从PC到手机时代以来,用户接口都是透过屏幕或键盘来互动。随着智能喇叭(Smart Speaker)、虚拟/增强现实(VR/AR)与自动驾驶车系统陆续进入人类生活环境,加速在不需要屏幕的情况下,人们也能够很轻松自在与运算系统沟通。这表示着嵌入式人工智能透过自然语言处理与机器学习让技术变得更为直观,也变得较易操控,未来将可以取代屏幕在用户接口与用户体验的地位。嵌入式人工智能除了在企业后端扮演重要角色外,在技术接口也可承担更复杂角色。例如:使用视觉图形的自动驾驶车,透过人工神经网络以实现实时翻译,也就是说,嵌入式人工智能让接口变得更为简单且更有智能,也因此设定了未来互动的高标准模式。

(4)、嵌入式人工智能自主学习是终极目标

嵌入式人工智能“大脑”变聪明是分阶段进行,从机器学习进化到深度学习,再进化至自主学习。目前,仍处于机器学习及深度学习的阶段,若要达到自主学习需要解决四大关键问题。首先,是为自主机器打造一个嵌入式人工智能平台;还要提供一个能够让自主机器进行自主学习的虚拟环境,必须符合物理法则,碰撞,压力,效果都要与现实世界一样;然后再将嵌入式人工智能的“大脑”放到自主机器的框架中;最后建立虚拟世界入口(VR)。目前,NVIDIA推出自主机器处理器Xavier,就在为自主机器的商用和普及做准备工作。

(5)、AR成为嵌入式人工智能的眼睛,两者是互补、不可或缺

未来的嵌入式人工智能需要AR,未来的AR也需要嵌入式人工智能,可以将AR比喻成嵌入式人工智能的眼睛。为了机器人学习而创造的在虚拟世界,本身就是虚拟现实。还有,如果要让人进入到虚拟环境去对机器人进行训练,还需要更多其它的技术。展望未来,随着嵌入式人工智能、物联网、VR/AR、5G等技术成熟,将带动新一波半导体产业的30年荣景,包括:内存、中央处理器、通讯与传感器四大芯片,各种新产品应用芯片需求不断增加,以中国在半导体的庞大市场优势将会在全球扮演关键的角色

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