新时代高科技不计其数越来越发达，小伙伴们看过不少科技新闻吧，在我们生活中应该也用到很多这些高科技东西，有哪些小伙伴值的关注的呢，今天就跟大家分享一篇有关科技方面知识，希望大家会喜欢。

已经开发了一个()系统，可以准确地分类疾病，预测恶性肿瘤，并建议主要的治疗方案，这一进步可能与智能手机集成，作为临床医生的诊断辅助。这项发表在《综合皮肤病学杂志》上的研究指出，使用该系统可以显著提高皮肤科医生和普通大众的诊断准确性。

韩国首尔国立大学的研究人员表示，皮肤病很常见，但在世界上的一些地方，很难通过看皮肤科医生来区分皮肤病的良恶性。“最近，人工智能在医学上的应用取得了显著进展。对于特定的问题，比如如何区分黑色素瘤和痣，人工智能显示出的结果可与人类皮肤科医生的结果相媲美，”来自韩国首尔国立大学的研究合著者Na Jung-Im说。Na补充说:“然而，为了使这些系统在实践中有用，它们的性能需要在一个类似于实际操作的环境中进行测试，这需要对恶性病变和良性病变进行分类。”他说，这样的系统还需要区分皮肤癌和其他许多皮肤疾病，包括炎症和感染情况。在目前的研究中，科学家开发了一个人工智能系统，能够预测恶性肿瘤，提出治疗方案，并对皮肤疾病进行分类。他们收集了2,20,000张患有174种皮肤病的亚洲人和高加索人的图像，并训练复杂的自学习神经网络系统来解释这些图像。研究人员发现，该算法可以诊断134种皮肤疾病，并提出主要的治疗方案，对疾病进行多类分类，通过人工智能提高医疗专业人员的表现。他们表示，与21名皮肤科医生、26名皮肤科住院医生和23名普通市民的表现相比，他们的表现与皮肤科住院医生相似，但略低于皮肤科医生。根据这项研究，一半的恶性肿瘤可能已经错过了普通公众没有转介专家。Na说:“我们的研究结果表明，我们的算法可以作为一种增强的智能，为皮肤病诊断领域的医疗专业人员提供帮助。”他补充道:“人工智能不会取代人类，我们希望人工智能作为增强智能支持人类，更快、更准确地诊断疾病。”研究人员警告说，人工智能无法确定地解释图像，即使当出现的问题很简单时，它也没有经过解释图像的训练。他们举了一个例子，说一个算法只训练来区分恶性黑色素瘤和叫做痣的有色皮肤病变，而不能区分一个指甲血肿和黑色素瘤或痣的图像。研究人员解释说，如果血肿形状不规则，该算法可能会诊断为黑色素瘤。他们还补充说，该算法是使用高质量的图像进行训练和测试的，如果输入的图像质量较低，其性能通常是次优的。Na说:“我们预计，我们的算法与a一起使用，可以鼓励公众去拜访癌症病变专家，如黑色素瘤，否则可能会被忽视。”不过，他补充说，公众拍摄的照片的质量或构图存在问题，可能会影响算法的结果。Na说:“如果该算法的性能能在临床环境中重现，它将有望用于智能手机对皮肤癌的早期检测。”他补充说:“我们希望未来的研究将评估我们的算法在临床环境中的效用和性能。”