科技前沿看点简化科学家如何共享数据

新时代高科技不计其数越来越发达,小伙伴们看过不少科技新闻吧,在我们生活中应该也用到很多这些高科技东西,有哪些小伙伴值的关注的呢,今天就跟大家分享一篇有关科技方面知识,希望大家会喜欢。

数据通常是科学的核心–研究人员跟踪速度,测量来自恒星的光,分析心率和胆固醇水平并扫描人脑中的电脉冲。

但是,通常很难与其他科学家,同行评审的期刊编辑或资助者共享数据。该软件可能是专有软件,购买价格过高。一个人可能需要多年的培训才能管理和理解该软件。否则创建软件的公司可能会倒闭。

一个研究小组开发了一个开源数据管理系统,科学家希望该系统能够解决所有这些问题。研究人员在《PLOS ONE》杂志上概述了他们的系统。

“我们希望创建一种文件格式和数据集模型,以封装我们在实验室的所有仪器上处理的大多数数据集,” 俄亥俄州立大学化学教授 ,该论文的资深作者Philip Grandinetti说。 。“这个长期存在的问题在科学家中普遍存在,那就是您购买了价值数百万美元的仪器,而制造该仪器的公司却拥有自己的专有格式,这是与其他任何人共享的噩梦。”

大型数据集很难共享,部分原因是软件通常是专有的,部分原因是文件通常太大,以至于难以通过电子邮件或基于云的服务器共享。即使文件可以导出为可以共享的文件类型,重要的元数据(解释数据集实际内容的东西)也经常丢失。

他们的系统被Grandinetti及其同事称为“核心科学数据模型”,旨在轻松共享复杂的数据集,而无需占用大量带宽和硬盘空间的海量文件,并且不会丢失元数据。考虑一个包括空气温度,气压,风速和太阳通量的数据集-该系统可以处理它。或考虑来自遥远星系中恒星的光的测量结果和颜色-该系统可以处理它。

Grandinetti说:“您需要一个非常灵活的数据集,能够以一种文件格式保存所有这些内容,而又不会丢失信息。” “所以,我们的想法是创建一个我们认为足够灵活的模型来做到这一点。”

俄亥俄州立大学的团队与丹麦奥尔胡斯大学的Thomas Vosegaard教授以及法国奥尔良大学的Dominique Massiot博士合作,开发了可以在Mac或PC上运行的软件。 他们将其上载到Web上 并使代码开源(这意味着任何人都可以查看,使用和免费下载它。)PLOS ONE的发布是有意的:该期刊也免费提供给任何人。

而且,研究人员希望,该系统可以是一种简单,免费的方法,可以将多种类型的数据组合到一个位置。

博士后研究员Deepansh Srivastava表示:“我们以科学家的身份研究多个数据集,而作为一名科学家本人,我希望能够从所有这些文件中获取数据,并以一种可以使用的方式将它们放在一起。”在Grandinetti的团队中。

“如果我们可以简单地将其导出为一种文件类型(作为核心科学数据文件类型),而不是寻找数据并将其从数据集中提取,我们将能够在一个通用系统中工作。”

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