新时代高科技不计其数越来越发达，小伙伴们看过不少科技新闻吧，在我们生活中应该也用到很多这些高科技东西，有哪些小伙伴值的关注的呢，今天就跟大家分享一篇有关科技方面知识，希望大家会喜欢。

当您阅读本文时，可卡因，悬赏和其他非法产品和服务正在数十个在线匿名市场上买卖。这些市场很难关闭，因为它们存在于埋在加密层下的网络上，这使得确定相关人员的身份极其困难。

为了使执法情况更糟，一些多产的卖家将通过开设几个似乎是个体卖家且商品数量较少的帐户来逃避目标。执法机构头痛不已，但并非唯一。

CyLab的前研究员Xiao Hui Tai说：“当卖方使用多个帐户时，研究人员很难准确了解这些市场的实际情况。”统计与数据科学系的学生。“研究人员和执法人员都想知道这些地下市场的真实规模。”

在知识发现和数据(KDD)挖掘会议上提出的一项研究中，Tai与另外两名研究人员合作开发了一种算法，该算法能够检测看似完全不同的帐户何时属于同一卖方。该团队在从十几个在线匿名市场收集的八年数据中测试了他们的算法。

泰说：“我们的算法检测到超过20,000个帐户，这些帐户大约属于15,000个个人卖家。”“其中一些人在两个到11个帐户之间运作。”

该算法的工作原理是提取帐户信息(例如帐户名称，这些帐户出售的产品，价格，帐户运出和运出的位置以及帐户配置文件中使用的词语的种类)，并将它们相互比较。如果另外两个帐户共享的特征超过某个阈值，则该算法会将它们匹配到同一卖方。

该算法还提取了帐户的PGP密钥-一种独特的代码位，允许购买者加密和验证与卖方的通信。尽管过去的研究使用PGP密钥将帐户与卖方进行匹配，但Tai的研究将其与上述特征相结合，以实现更准确的匹配。

例如，该算法检测到具有相同PGP密钥的帐户的集合，但是将它们标记为由不同的卖方运行，因为这些帐户中的其他信息是如此不同。原来，荷兰国家警察没收了这些帐户，并为所有帐户发布了相同的PGP密钥;如果有人试图与卖方的帐户进行通信，警察将能够对其解密。

Tai说：“如果我们只使用PGP密钥来匹配帐户，我们会认为这些都属于同一个人。”“但是实际上，该模型使我们确信它们并不相同。”

戴说，通常情况下，帐户会通过在他们的个人资料中使用相似的文字来冒充不同卖方经营的其他帐户。冒名顶替可以使一个帐户背负另一个帐户作为卖方的良好声誉。

泰说：“在一种情况下，一个帐户资料显示，'有一个帐户声称是我们，但他们只是在冒充我们。”“除了使用个人资料文本以外，该模型还可以使用其他信息来确定属于不同卖方的帐户。”

最后，戴说，执法的主要目标之一是了解谁是这些账目的幕后黑手，而匹配算法是朝着实现这一目标迈出的一步。

泰说：“当您能够从不同的帐户中捕获各种信息并说它们属于同一个人时，……那么您就可以将所有这些信息结合起来，以帮助产生调查线索。”