科技前沿看点:第62届格莱美奖得主被人工智能预测

新时代高科技不计其数越来越发达,小伙伴们看过不少科技新闻吧,在我们生活中应该也用到很多这些高科技东西,有哪些小伙伴值的关注的呢,今天就跟大家分享一篇有关科技方面知识,希望大家会喜欢。

如果你想在本周日举行的第62届谷歌年度语法大会上预测谁将胜出,现在有一些预测技巧可供参考,而且它们不是内幕交易,而是人工智能(AI)。

去年,波士顿的数据科学公司DataRobot成功地选择了2019年的年度歌曲——孩子气的甘比诺的《这是美国》。今年,DataRobot希望重访这一胜利。

据哥伦比亚广播公司(CBS)新闻报道,获得提名最多的有8项提名的Lizzo、6项提名的Lil Nas X和获得四项提名的Billie Eilish。

该公司的数据科学家泰勒·拉金利用DataRobot企业人工智能平台预测歌曲和年度唱片的获奖者。

Larkin说,DataRobot利用机器学习模型,从过去学习,预测未来。“对于格莱美奖的预测,过去是之前的提名者和获奖者,而未来是即将到来的格莱美奖。”

他补充道:“我使用了1959年以来的格莱美提名者和获奖者的历史数据,并将这些信息交给了DataRobot,它创建了数百个候选机器学习模型。然后我选择了在最近五次颁奖典礼上表现最好的模特。”

至于准确性,拉金说,DataRobot“测试和验证每个模型,根据预测性能将它们排在排行榜上。”与随机预测前五名获奖者相比,最后一个用于预测的模型要高出77%左右。”

“DataRobot平台和数据在不断发展,”拉金补充说。“前者在准确性和能力方面,后者在多样性和可用性方面。”

如果格莱美奖的表演者和主持人能够做到不带剧情,AI将会是周一的茶水间聊天。除了科技支持的预测之外,人工智能还出现在红地毯上。忘掉那些过时的“你穿的是谁的衣服?”的问题吧,因为AI会在演出前给你带来欢乐,1500名艺术家会从豪华轿车里跳出来,进入观众席。

前4小时电视颁奖典礼开始,在Grammy.com上,感谢IBM和唱片学院之间的合作,IBM花了超过1800万份文件和数据源在今年的格莱美提名,和蒸馏下来最有趣的掘金的每个艺术家,与华生创建格莱美的见解,面积广受欢迎的现代版本90年代弹出视频。格莱美颁奖典礼的最后一小时将在哥伦比亚广播公司现场直播。

当被提名者、主持人和参会者在红地毯上与记者们展开激烈的角逐时,他们可能会说出自己喜欢谁,但可能不会说出任何细节,因为他们担心会带来“恶果”或尴尬。但是没关系。人工智能已经为他们完成了这项工作。

今年的数据机器人对歌曲和唱片的预测显示出了激烈的竞争:

年度歌曲

年度最佳唱片

DataRobot并不满足于去年预测的准确性,也不满足于周日演讲的结果。公司的人工智能不只是用于预测,拉金说,“DataRobot的用例多种多样,它的企业人工智能平台可以用于任何行业,如银行、保险、医疗、零售等。”拉金补充说,该公司帮助小型非营利组织“在发展中国家拯救生命,医疗服务提供者改善病人的治疗结果,零售商减少库存浪费,世界上最大的金融机构更好地服务客户,减少威胁”。

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