组织以安全、可操作的方式访问相关数据的能力已变得与其现金流、资产负债表或市场份额战略以及其他传统的业务绩效指标一样重要。企业的绩效越来越取决于其提供个人和个性化体验的能力。那些以客户至上的方法做得最好的人将看到自己在新常态中蓬勃发展。这也意味着企业将不得不基于新技术快速重新配置业务结构和能力。从长远来看，这将帮助他们通过适应性、创造力和弹性来满足未来的客户和员工需求。

随着重新定义工作场所的 IT 创新和混合工作场所的持续发展势头，组织将进一步试验软件定义的解决方案，例如虚拟桌面基础架构 (VDI)。对基础设施即服务和其他混合多云服务的需求将会增加。

以下趋势将在 2022 年将面向未来的公司与传统组织区分开来：

云原生平台：大型组织将果断地放弃直接迁移到云的方法，转而采用云原生技术。看到超大规模企业在垂直领域的高端行业，企业将加快向云规模应用程序的迁移，以应对竞争挑战。

数据隐私和安全：如果数据是真正的资产，它能否在价值和/或使用方面得到保护、保险和分级?该资产应如何在资产负债表上量化和估值?数据经济学将是一门帮助公司确定其在收集、存储、部署和使用这些数据方面的专业知识的科学。数据日益重要的重要性也将使数据安全性和可靠性成为公司和消费者的首要任务。

5G：我们越来越多地看到技术行业和商业界的参与者投资于构建边缘计算环境以支持人工智能驱动的物联网。它将带来的进步——从自动驾驶汽车和智慧城市，到互联医疗保健和工业物联网，将真正彻底改变各个领域，并为跨地区的企业开辟新途径。5G 凭借其机器对机器的连接性，将导致数据呈指数级增长。企业如何利用这些数据将决定他们未来的成功。

可持续技术的兴起：2022 年，在能源效率和资源管理领域，对由边缘和物联网驱动的可持续发展相关服务的需求将增长。此类技术的用例将是环境监测、资源管理和供应链流程。

人工智能驱动智能数据管理：数据仅与用于管理、规范和挖掘数据以获得洞察力的人工智能系统一样好。随着企业意识到人工智能可以更好、更快、更大规模地解决问题，许多组织在 2021 年继续开展的工作将继续扩大。