据外媒报道，日前，特斯拉获得了“使用视觉图像数据估计物体属性”的新专利，旨在降低自动驾驶汽车视觉传感器日益增长的成本和复杂性。此种方法可以让车辆通过图像数据和机器学习，检测并解释与周围环境的距离。

　　该项专利使用两个神经网络，仅使用图像数据，测量与物体之间的距离。其中一个神经网络可确定物体与车载摄像头捕捉到的图像之间的距离。另一个神经网络以标注图像的形式，为前者创建训练材料。