合作的目的是利用Nvidia的GPU知识，并将其应用于汽车的人工智能中，以提高自主性。这个想法源于对AI和GPU的先前兴趣以及对AI和GPU的研究，当时发现机器学习机器人和其他机械计算机能够使用GPU进行学习，其学习速度要比传统的中央处理器或“ CPU”高得多。

保时捷希望将这些GPU集成到人工智能中后，可以提高其处理速度和功能，并可以更精确地与GPS配合使用，以引导汽车行驶。

GPS在自动驾驶方面有其局限性。例如，它只能确定两米到十米的车辆位置。即使是最好的GPS自动驾驶系统，也无法始终分辨出车道之间的差异。但保时捷表示，在Nvidia的帮助下，这项技术足以满足赛车运动的需求。

保时捷工程技术公司人工智能与大数据高级经理Joachim Schaper博士说：“例如，这使得在赛道上确定理想路线成为可能。”

Nvidia的技术早在2015年就通过测试证明了其可用性和功能。GPU和AI处理器同时从12个摄像机中获取信息，以执行防撞和驾驶员监控。此后不久，许多汽车公司就使用Nvidia的模型来开发自己的自动驾驶汽车。

Nvidia的创始人兼首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)在过去几年中一直以每年9%的速度持续增长，并且知道他公司项目的潜在规模。

“明天的汽车正在滚动AI超级计算机。剩下的众多控制单元中只有两个：一个用于自动驾驶，另一个用于用户体验。”