汽车时报:斯坦福新技术:自动驾驶车自主急转弯

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  看过电影《飞驰人生》的人都知道,赛车手在转弯处的车技是决定其比赛成绩的重要因素,而如果自动驾驶车也可以漂亮地完成高速转弯,将来是不是也可以与专业赛车手一比高下?据外媒报道,近日,一辆无人驾驶汽车通过机器算法学习,结合了20万次的转弯视频,及以往的驾驶经验,成功完成了高速转弯操作。研究的发起者斯坦福大学的研究人员称,这一系统将帮助汽车在极端和未知环境下更安全地行驶。

  据了解,测试车辆为一辆大众高尔夫GTI车型和一辆奥迪TTS,研究人员为车辆配置了称为“神经网络”的人工智能算法,在北极圈附近一条结冰轨道上进行转弯测试。这些测试旨在探索摩擦的极限,与紧急操作时汽车制动、加速和转向程度的关系。随着数据被纳入神经网络,该团队表示他们最终采用了一种有前景的自动驾驶汽车新控制方法。

  斯坦福大学机械工程研究生Nathan Spielberg表示:“由于道路和开发过程中有很多的自动驾驶汽车,各种驾驶场景都会产生大量数据。我们希望建立一个‘神经网络’,来利用这些数据。如果我们能够使更多车辆与自动驾驶自主交互,这就意味着自动驾驶车的行驶将更加安全。”

  虽然测试结果振奋人心,但研究人员强调,“神经网络”对于其未经历的情况表现并不理想,可能出现错误的操作。科学家还在继续研究与完善该系统,以进一步提升其安全性。

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