新时代汽车款式各式各样，智能，电动，等等，那么有几个小伙伴知道汽车本身的知识呢，我相信很多小伙伴都不会很关注这些，那么小编收集到了关于一个汽车动态知识跟大家分享，希望大家看了有所帮助。

　　新能源车和自动驾驶，算得上是目前汽车行业的两个大趋势。

　　前者的话题热度算得上是经久不衰，内燃机和新能源孰优孰劣的争论一时半会也不会有结果；相比之下，自动驾驶的接受度似乎要略胜一筹，毕竟这一技术理论上能彻底解放驾驶员的工作，要是顺便拍个小视频发个朋友圈更能获赞无数。

　　那么问题来了，现阶段的自动辅助驾驶技术，真的能给我们的日常出行带来更好的体验吗？

　　首先还是要放出这张关于自动驾驶分级的图。根据系统级别进行划分的话，L1和L2都只能算是辅助驾驶，只有到了L3-L5才能称得上是自动驾驶。只是国内现行的法规并不支持自动驾驶，也就是说甭管你L1也好L5也罢，都得乖乖由驾驶员对车辆进行全程掌控。

　　一定程度上也正因为此，原本应该是首款提供了L3级别自动驾驶的新一代奥迪A8，最终在国内市场还是降级到了L2辅助驾驶。

　　而除开奥迪A8以外，国内还有为数众多的车型也都宣传自己具备了L2级别的辅助驾驶功能。但以现阶段的技术而言，自动驾驶、或者更准确的说，自动辅助驾驶，对于我们的驾驶体验又有多大影响呢？

　　在车路协同和高精度地图技术成熟之前，目前装备L2系统的车辆对于外界路况信息主要的获取渠道，分为对道路的视觉化信息采集和对前车的行驶状态感知。

　　只是这两项信息来源靠谱吗？按照主机厂的设想，答案必然是肯定的；但实际呢，别忘了特斯拉的AP就曾屡次未识别出占用了半边车道的前车、并由此引发了重大的碰撞事故。

　　当然你也有理由认为之前那都是个案，之后工程师已经对系统进行了优化升级，这类低级错误都已成为历史。且不说这些bug的修复都是以车损甚至生命为代价，单看现如今的传感器技术，当真已经完善到可以让人放心使用了吗？

　　先看情况相对还不那么复杂的车道识别。

　　国内最常见的道路划线包括但不限于白实线、白虚线、黄实线、黄虚线、双黄线、鱼鳞线、网格线、专用车道线等等。这一系列数量庞大、种类复杂的地面划线，仅仅是对于初步的图像采集来说就已经构成挑战了，比如蔚来前不久推出的NP，遇到鱼鳞线加白虚线的状况时，就有很大概率会出现识别失败的情况。

　　甚至印在路面上的一些汉字引导标识，都会对车辆的摄像头产生误导，需要工程师对此进行专门优化。就这还算是好解决的，毕竟有章法可循；可一旦遭遇到不规范划线、地面划线过于复杂的路况时，有前车那就跟着前车跑，没前车则系统直接退出，回到手动驾驶模式。

　　解决了摄像头的感知问题后就万事大吉了吗？非也。虽然主机厂手握识别系统的主动权，但道路的划线可是由市政部分负责的，水平和效果难免会有参差。

　　再者说，由摄像头捕捉道路划线会带来什么问题呢，答案是可视度。

　　比如天降大雨，哪怕道路上只有薄薄的一层积水，但反光也许就会影响到摄像头的准确识别；又比如一些浅色的水泥路面，道路底色和划线颜色太过接近，人眼看着或许没什么问题，但轮到摄像头就会引发识别障碍；再一种情况，也许你跑着跑着，摄像头被灰尘覆盖，无法准确识别前方道路信息，那么同样系统也会自动退出，把车辆的控制权交还给驾驶员。

　　也因为考虑到单独依靠识别道路划线并不能完全提供辅助驾驶系统所必须的全部信息支持，同时对前方车辆的行驶状态进行检测就成了系统的一项重要补充信息来源。 12下一页阅读全文 相关新闻