人工智能如何赋能智能工厂？ 清风动的时候好像和智能工厂更为接近 两者是否能相互提高？cctv-9《智能·加速》请到各个行业的智能工厂掌门人 他们在智能工厂的过程中 有哪些困惑？都有哪些收获？

测试新系统主要看“落地、扩展性” 现在的人工智能主要是现场抄数据 借助机器人这个ict事实把传统的测试工作流程化、准化 技术都围绕这两点展开。真正改变测试人员是从用户需求的分析 到如何在用户需求上优化或者设计出测试方案 都要人力去把握、权衡；机器人其实已经解决了第一部分 至于后一部分 我认为目前还不会有较大的提升空间 能用机器人覆盖的必然就会用机器人 难以处理的一定还是人力的问题。

我看的比较多的是ai的偏测试方向 但是随着人工智能的发展 自动化测试、自动发现bug、自动化生成测试报告、自动搜索等等都在兴起 需要时间的沉淀。肯定智能软件测试更多 软件测试是不是饱和我不太清楚 应该是软件测试岗位成熟度比较高 越是接近本质的 越是需要软件测试人员来设计和执行。

相对人来说 机器的劣势就是缺乏灵活性 优势是快速、安全、可靠、稳定。我看到很多公司用人工来检测bug并提交 过程效率不高 经常数据不准确 不能及时反馈bug 无法保证质量 产品研发出来只能供老板挑刺 不能保证bug及时提交给客户。对于人工智能来说 提高稳定性、准确性、高效率并保证bug及时提交 同时不至于代码提交太多 不至于有代码冗余 检测人员来回改代码提交方法。

对测试团队提高效率 这对效率至关重要 是人工测试无法做到的。人工智能测试人员实际上是在对bug进行预判 并且制定软件测试的方法和流程来帮助产品或者项目快速、准确的发现缺陷 还是预判 我个人认为快速是比较关键的 而且是比较可靠的 这一点靠人工测试无法做到。

软件bug对产品并没有重大影响。人工智能测试一般会检测2000个左右的qa（qualityassurance）缺陷 这个有点少。至于有些软件不用智能软件也有bug 我认为这是极其罕见的 首先qa数量没有那么多 第二人工智能无法猜出bug在哪 第三一些bug是人工测试没有预判 并不是你这个软件一定会产生bug 不用智能软件也会出bug 也许是软件设计的问题。总之 这是软件的发展趋势 效率会越来越重要 以后不用人工来检测的软件应该会越来越多。比如智能手机就是智能软件测试。责任编辑：YYX