传感器基于云的网络和无缝信息共享正在改变制造商的工作方式。这些技术和连接的生态系统是工业4.0的标志。领先的制造商正在将他们的注意力从传统的线性业务运营转移到可以释放数据功能的互连开放系统。

让我们仔细看看实际应用中的两个工业4.0示例：智能维护和仓储。

智能维护分为两类：预测性维护和远程维护。传感器和物联网（IoT）的普及确实为这两种方法打开了大门。

预测性维护有可能真正破坏传统的被动式维护。想象您的公司有几家工厂。所有制造设备都配备了传感器 可收集有关机器运行状况的数据。然后 传感器数据将发送到基于云的系统 并且员工可以在任何位置进行访问。

维护团队会主动分析信息以识别与故障相关的模式。例如 可能是工厂每次完成4 000个零件的运行时 都需要更换机械轴承和衬套。基于此信息 维护团队可以决定在开始需要大量零件的订单之前主动更换零件。这样可以最大程度地减少机器在订单中途发生故障的可能性 从而节省资金并确保按时交货。

一家实施了预测性维护计划的《财富》500强制造商已经为多台机器配备了传感器。每当机器记录错误时接口都会将数据发送到Autodesk的Inventor设计系统。维护团队监视来自设备的位置和方向数据 将其用于问题跟踪 并在需要时启动对机器的设计修改。

远程维护是制造商使用技术来更快地响应工厂问题并最大程度减少停机时间的另一种方式。除了收集错误代码数据外 该信息还用于将维护请求自动提交到可由团队远程访问的云服务器。维修团队将立即派出。由于传感器24/7全天候工作 因此可以立即发现设备故障。此外 基于云的管理系统意味着维护负责人不再必须随设备实际位于工厂中。

截止日期很短的客户喜欢与制造合作伙伴合作 他们可以主动监控工厂设备的运行状况 并确信他们会按时交付产品。此外 减少的工厂停机时间意味着更高的生产率和更高的利润率。

与客户紧密合作

智能仓储和库存管理还可以帮助制造商与客户更紧密地合作。例如 一家通信公司跟踪并汇总了多个项目的组合物料清单（BOM）需求数据 以确保所有项目地点的正确仓库和可用性。

构建了一个自定义应用程序 以允许每个位置的项目经理将其项目的电子BOM信息推送到云中。该数据将自动填充并更新制造商的库存和资产管理系统。结果 制造商立即为该位置的订单保留了足够的库存组件。这意味着该项目的交货时间较短。它还可以为库存计划人员提供更好的可见性。减少库存可以减少制造商的支出 因此这是所有人的胜利。

嵌入在仓库照明设备以及加热和冷却系统中的传感器可以收集有关能源使用的有价值的信息。还有潜在的能源效益。该数据与来自仓库运动传感器的信息相结合 可用于部署更有效的照明 加热和冷却策略。例如 如果在一天或一周的特定时间不使用仓库的一个区域 则可以相应地调整照明和温度水平。

增强现实是制造商正在应用于仓库环境的另一种工业4.0技术。它将您的机械 产品或改造计划的虚拟模型数据与从现有环境中捕获的数据相结合。该设施是通过摄影测量或3D扫描捕获的。然后以数字方式创建增强视图 并将其与虚拟模型组合以传达新工厂布局在可用空间中的工作方式。

许多建筑翻新项目都是从这种方法开始的 因为它提供了一种经济有效的方式来减轻风险并在此过程的早期阶段突出显示建筑和仓库的重新配置问题。数字注释还有助于在仓库环境中定位制成品。配备了增强现实眼镜的工人可以识别仓库中的拣货点 从而快速找到产品。

工业4.0正在改变制造商的游戏规则。传感器 云数据存储和基于云的软件解决方案的组合为降低成本 提高生产率和提高客户满意度的新机遇打开了大门。责任编辑：YYX