我们都在课本里学过这么一个故事 工业革命开始时 马车主和马车的支持者们都认为火车不如马车 于是政府组织了一场比赛。比赛的结果是火车全面胜利。
这个故事经常用来讽刺那些看不到变化 食古不化的人。但其实这种故事并不仅是笑谈 更多时候就发生在我们身边——只是身为局中人 感觉不到罢了。
在新旧事物交替之际 “马车和火车”赛跑的故事经常上演。比如在2021年 摄像机产业也来到了这样一个分水岭。近几年来 机器视觉产业逐步兴起 智能检测、智能识别技术越来越多地应用到了摄像机当中。我们绝大部分人也意识到了摄像机具备识别、分析、推理等智能能力的重要性。但缺乏智能能力的传统摄像机依旧在市场中占据大多数 传统与智能的一决雌雄 似乎已经不可避免。
今天 就在我们身边有这样一座竞技场。其中传统摄像机正在代表过去参战 智能摄像机代表未来迎敌。
这场“摄像机到底要不要智能”的交锋中 一共出现了五轮交手。不妨就让此时此刻的你 来做一次“马车与火车”的裁判。如果你也需要摄像机 需要视觉技术来帮助完成工作 那么不妨看看 你最关注的问题是否也在其中。
第一轮交锋：“我有人 我不需要智能”
首先 传统摄像机支持者对智能摄像机提出了第一个质疑。他们认为 企业反正有安保部 让员工盯着摄像机就行了 为什么还需要智能来掺和？
智能摄像机这样应对：事实上 任何企业也不可能给每台摄像机配备专人24小时全年无休息地盯着。这就导致摄像机必然出现时间、空间上的死角 从而导致隐患可能悄然发生 原本的摄像机察觉功能出现各种漏洞。工厂里的智能摄像机识别到一根没灭的烟头、一个可疑的身影 都将挽救巨大的价值。
另一方面 随着企业的业务变化 人力的增添速度根本无法与智能设备的部署效率相比。粗暴依靠人力来完成摄像机的工作 对企业来说是绝对不经济的 很容易出现摄像机越来越多、人力越来越贵的情况 最终变成了企业难以承受的负担。
第二轮交锋：智能不成熟 不好用
继续这场竞赛 传统摄像机的支持者又抛出了第二个观点。他们认为智能这东西完全是个新东西 肯定需要很长时间来磨合、成熟。现在用智能就等于第一个吃螃蟹的人 买到的都是试错成本。
智能摄像机对此也有自己的应对。经历了AI技术长时间的产业成熟 以及智能摄像头在几年间的高速发展。我们已经从华为HoloSens下一代摄像机这样的产品中 已经可以看到智能摄像机至少具备了三大成熟的产业化特征：
1、主要行业的场景化案例充实丰富 比如HoloSens提供了十大智能化场景 能够覆盖各种主流行业的需求 其中包括全息社区、全息路口、高速大联网、智慧水利等等。在全息路口场景 智能摄像机可以准确检测到车轮违规开大灯 从而有效展开光污染这个交通老大难问题的治理；在全息社区场景 小区物业可以利用智能摄像机准确识别高空抛物等现象 从而保障业主安全 妥善处理纠纷。
2、开发生态成熟：智能摄像机已经具备了算法商城模式 开发者可以根据行业需求、企业需要开发AI算法。基于商城模式 企业可以准确找到适合自己需求的智能应用。
3、场景适应性高：软件定义摄像机的核心价值 即在于能够根据软件生态的调整 带来硬件应用价值的丰富 拓展定制化的能力边界。
这样来看 智能摄像机的成熟度已经足够可观。认为智能不成熟的误判 很大程度来源于对具体真实的产品、技术缺乏了解。
第三轮交锋：智能很贵
传统摄像机又提出 智能这个词听上去就高大上 肯定很贵。一听就是那些大型科技公司、互联网企业才用得起的东西。像小本买卖、中小企业、创业公司肯定用不起。
智能摄像机的支持者却认为 如果我们真的走到市场中去看看 就会发现智能摄像机一点也不昂贵 甚至还能给企业节省不少成本。
近几年 产业化的机器视觉技术 让智能摄像机的价格大幅下降 已经完全可以与传统摄像机一教高下 同时还附带大量传统摄像机无法匹敌的功能。而在AI技术使用成本上 单路AI算法的价格也已经非常便宜。并且目前成本曲线已经达到了平稳阶段 企业不必担心买了之后价格进一步下跌。
如果我们把智能摄像机直接带来的企业效益算进去 比如工厂节省下的安保成本、商铺以智能营销能力带来的营收、小区依靠智能技术带来的业主满意度 会发现智能摄像机在不增加甚至节省人力的情况下 带来了大量企业效益的上升。
智能不贵 不用智能却有点贵。
第四轮交锋：我已经有智能了
传统摄像机的爱好者又认为 你把智能说的挺好 但我已经有智能了。比方说 给我原来的摄像机添一台智能服务器 或者把录下来的数据用智能软件跑一下不就得了？智能 就是这么简单。
这种简单粗暴的“智能”方式 一种可能是源自很多企业内部在需要搞“智能化”的号召下 就架设一些智能化项目应付交差；另一种可能则是一些商家要蹭智能热度 也不管具体使用情况怎样 就给产品楞加上“智能”标签。
智能摄像机的支持者会指出 数据和智能分离的传统摄像机模式 存在着错误率高 效率低的核心问题。并且把大量视频数据进行平台运算 会浪费大量的时间和算力成本 无法产生实时化效果。在目前阶段 端云协同的智能解决方案 摄像机具备前端智能能力是效率最高、综合成本最优的解法。
就像手机电脑需要有自身的CPU、GPU性能 不能只依靠网络一样 摄像机也需要前端有智能能力。
不要看产品名称怎么写 设备具有前端智能能力才是真的智能 这是目前阶段智能摄像机的关键区分点。
第五轮交锋：智能很高级 一般人玩不了
传统摄像机最后只能提出 智能技术听上去就高大上 一般小公司、小企业又没有几个博士后坐镇 买了也是搞不清楚。买了之后维护起来更是麻烦重重。
智能摄像机应对——目前机器视觉产业化已经相对成熟 华为等厂商带来了应用模式、产品设备、售后维护等方面的全面升级。智能摄像机不但适合中小企业、创业公司 更是能解决这些公司的核心问题 成为创业和发展的新动力。比如说：
1、智能前置化 可以省去大量运维成本和难度 让中小企业能承担智能化升级。摄像机本身拥有强大的AI处理能力 能够在端侧主动完成实时化、高准确率的AI识别任务 达成产业级的机器视觉解决方案。
2、算法商城带来的APP模式 可以让智能摄像机的价值简单清晰。用户可以基于摄像机 到软件市场中自行下载和购买摄像机算法 实现摄像机只是终端 能力千变万化的智能能力。一键换算法 跟智能手机差不了多少。
3、智能摄像机可以实现摄像机的1拖N。也就是说1部智能摄像机可以给N个传统摄机带来智能化能力 实现传统摄像机低成本、高效率的智能化改造。
这样来看 智能摄像机反而比传统摄像机更容易上手、简单易用 并且能解决企业遇到的真正问题。
整个科技发展历史都告诉我们 技术的更新让产品更好用 智能摄像机也不例外。
比赛宣告结束
五轮交锋下来 我们可以看到并没有出现马车快过火车的现象 智能摄像机已经在各个方面具备了完全打败传统摄像机 引领视觉应用走向新阶段的能力。
无论是大势所趋的智能取代传统 还是微观上的企业价值和成本数据。摄像机竞技场里的这五场比试都告诉我们 胜负的天平都已经倾向了未来。 责任编辑:tzh