在当今信息化时代 如何准确鉴定一个人的身份、保护信息安全 已成为引起社会各界人士普遍关注的热点话题。传统的身份认证由于容易伪造和丢失 越来越难以满足实际需求 目前较为便捷与安全的解决方案无疑就是生物识别技术。

多模态生物识别技术 是能够使用多种生理或行为特征进行登记 验证和识别的系统。基于多模态生物特征识别的人体识别 正在成为一种新兴趋势 并且组合不同模态的关键原因在于提高识别准确性。结合两个或更多生物识别技术还有其他因素 例如不同的生物识别模式可能更适合于独特的部署方案 或者安全性对于保护敏感数据至关重要。

在众多应用领域中 金融行业对多模态识别有着巨大的需求。从整体来看 多模态生物识别技术有助于降低金融诈欺所造成的损失 确保用户信息和数据安全 优于单一生物识别 或将成为金融科技未来趋势。不过 全国银行分支网点以十万计 从后台服务系统搭建、产品形态规划等 整个谋划准备、推动落地工作体量较大 需要一定时间去摸索、实验、推广落地。

如今 生物识别正从单一走向多模态化 单一生物技术识别无法支撑越来越复杂化、多样化的身份验证场景 而多模态生物识别可以实现指纹、人脸、虹膜、声纹等多种生物识别的相结合 从而进行更精确地身份认证以及集中、统一的系统管理。值得一提的是 通过部署多模式生物识别系统可以解决单种模态生物识别系统中一些限制。在单次扫描中集成多种生物识别模式 以缓解单模态系统的压力。

在人们的日常生活中 已经越来越多接触到多模态生物识别 如社保、智能锁、园区门禁管理等领域。指静脉、人脸相结合的复合式认证 能够提高认证数据精确性。例如 地铁闸机过闸、高考个人身份认证、社保养老金验证领取等应用。

生物识别作为人工智能的入口 识人是智能服务的前提。尤其在“新基建”火热开建的背景下 未来的市场驱动力将由横向进行纵向延伸 更安全、更广泛、高辨识度、高客户体验成为未来人工智能发展的一大趋势。多模态融合 必然成为AI发展的一大特点。

总结起来 多模态生物识别一方面丰富了场景数据 使识别更为精准；另一方面 它更适合复杂场景的应用变化。目前市场上主流的人证核验终端系统基本均由多模态算法（包含OCR、指纹、人脸）、智能硬件、人证核验软件三个关键部分构成 产品形态涵盖桌面式、手持式、壁挂式、通道式等。

融合了多种识别技术的多模态统一认证平台 将在生物识别技术落地应用中扮演重要角色。根据决策权重和场景需求 多模态统一认证平台可以灵活自动配置适合的生物识别技术 这是技术发展的较佳状态。不过 多模态识别在落地过程中还面临着市场考验的过程 需要业内企业共同努力促进技术的商业化、规模化应用。

据市场研究公司MarketsandMarkets的预测数据显示 全球生物识别市场将由2018年的168亿美元快速增长至2023年的418亿美元 年复合增长率将达到19.99%。这一广阔的市场蓝海 如今还有待开拓。

软件在确保生物识别设备的兼容性和互操作性方面起着重要作用。对于生物识别设备 基于云的服务、AI的采用有望提高对相关软件的需求 以确保设备和操作系统针对不同应用程序的兼容性。同时 用户可以通过更新软件将附加功能集成到现有硬件中 通过存储、调用空间数据来补充硬件功能 以达到更好的效果。

新技术的商业化应用 需要做到标准先行。从保护用户权益、维护行业稳定、保障经济平稳健康发展的角度来看 制定切实有效、明确可行的规范标准 将成为多模态生物识别规模化应用的重要“关口”。责任编辑:tzh