校园人脸识别智能分析解决方案

导读 一、建设背景随着社会的发展 学校规模不断扩大 给校园的安全和科学管理带来了非常大的挑战;随着学校的开放性管理 特别是高校 进出人员

一、建设背景

随着社会的发展 学校规模不断扩大 给校园的安全和科学管理带来了非常大的挑战;随着学校的开放性管理 特别是高校 进出人员复杂 给学校的人员财产安全管理 带来了非常大的挑战。学校安保工作越来越大 但是安保人员有限 单凭人力 很难做到全覆盖管理;学生社会经验弱 安全意识弱 如何提升学生的安全意识 也是学校安保的重要工作之一。

对此 TSINGSEE青犀视频曾提出过基于国标GB28181协议的视频智能分析解决方案 可移步此文了解:智慧校园建设如何通过国标GB/T28181级联打造县-市-省三级架构的视频集中管理平台。本文我们要讲的是校园人脸识别智能分析解决方案。

二、需求分析

1、校园人员管理需求

随着学校规模越来越大 人员进出众多 特别是高校 相对开放 管理难度更大 目前管理方法主要依赖于人工 无法形成一套行之有效的 集事前、事中和事后的人员管理措施 对学校教职人员以及学生的人身安全存在一定隐患 这也对学校校园安防系统的建设提出了要求。

2、校园安防升级需求

目前 学校均已建设视频监控系统 该系统致力于重点区域视频的采集、传输、存储、回放 该系统并不支持对重点人员进行自动识别、预警及快速检索应用 智能化水平较低 往往只能在事后进行视频调阅、核查 需要耗费大量人力 处置效率低下。如何利用人脸识别技术打造升级版的智能化校园安防系统 已经成为学校及相关管理部门非常关注的命题。

学校安装人脸识别系统能有效管理出入校园的人员 降低学生被冒领、被伤害的风险 提升校方的管理效率 为学生营造健康、安全的校园环境 提升学校的智能化程度和办学形象。

三、EasyCVR智能融合平台介绍

1、EasyCVR智能融合平台要支持人脸识别技术

人脸识别技术相对于其他生物识别技术如:指纹、指静脉、虹膜等 具有三点优势:非强制性、非接触性、并发性。

2、人脸识别步骤

主要由人像采集人脸检测抓拍关键点检测人脸特征提取人像库对比展示组成

3、EasyCVR产品应用场景

目前EasyCVR智能融合平台是基于百度人脸识别技术 自行研发的一套智能、高效、灵活、易用的以视频为核心的人脸识别综合安防系统。针对学校业务形态 可以应用到以下场景:

学生身份核验

上课签到

刷脸开门

阅读室/实验室占用比分析

宿舍管理

访客管理

重点目标人员布控

陌生人提醒

4、EasyCVR系统组成架构

接入层:主要的功能设计是完成各种类型终端设备的接入 包括摄像机、手机终端、闸机等构成。

服务层:主要的功能设计是完成基础的视频能力的接入服务、存储服务、媒体服务、人脸识别过程 包括人脸的检测、跟踪、抓拍、质量判断、特征提取以及人脸识别比对服务。

数据层:主要完成各类数据的存储管理、数据检索、数据挖掘。

应用层(需另行定制):包括考场人证核验、上课签到、刷脸开门、阅读室/实验室占用比分析、宿舍管理、访客管理、重点人员布控、陌生人提醒、轨迹刻画等应用。

四、关于EasyCVR视频智能分析平台接入协议

大家知道TSINGSEE青犀视频云边端架构根据多种不同的接入协议对应了不同的视频平台 其中EasyCVR的接入协议最为广泛 当然也包含了公安部提出的近几年很火的国标GB28181协议 前端设备可以通过GB28181协议接入到平台 也能够通过GB28181协议进行第三方平台的级联。

除EasyCVR外 还有EasyGBS也支持国标GB28181协议设备的接入 在最新版本的EasyGBS更新后 平台支持了双向语音对讲功能和告警分析上报功能 有兴趣的可以看一下本文:国标GB28181协议视频平台EasyGBS是如何给大数据分析平台视频监控做告警分析的?责任编辑:YYX

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