人工智能在工业中的应用

2021-05-22 13:04:57

导读随着工业4 0的不断推进新一轮的工业革命下信息化技术再一次促进产业变革人工智能等新技术新理念在各行业兴起。同时各行业也逐步向

随着工业4.0的不断推进新一轮的工业革命下信息化技术再一次促进产业变革人工智能等新技术新理念在各行业兴起。同时各行业也逐步向数字化、智能化、自动化转型进入现代化工业新阶段。

AI赋予机器人新活力

传统的工业机器人仅是以机器人代替部分繁琐的人工劳动成为人类体力的延伸但机器人的智能程度还不够无法完成一些比较精细的工作。但随着科学技术的发展和工业生产的需要人们也开始研究如何让机器人去代替部分脑力劳动使其具有更高的智慧与能力而AI技术的发展则弥补了这一短板。

AI技术的加入使得工业机器人能以与人类智能相似的方式做出反应赋予了机器人新的活力让它不仅能代替人类大部分的体力劳动也可以在程序设定的基础上代替部分的脑力劳动提高生产效率降低工厂生产成本。

人工智能AI在工业中的应用

中天智能装备研发团队目前所研究的人工智能AI机器人主要集中在视觉方面解决缺陷检测、识别分拣、尺寸检测、视觉引导的问题帮助企业实现柔性化生产和高度自动化。

01智能缺陷检测

由于人眼无法看清快速移动的目标对微小目标分辨能力弱而且人眼疲劳后漏检率会提高这些都使得人工检测费时费力。而智能缺陷检测机器人则克服了这些困难高速工业相机能够在动态检测的情况下极大降低误报率还可根据产品检测需求调整检测精度提高检测效率。同时可配合自动化生产线实现自动检测、自动处理降低次品率减少人工成本使得生产效率显著提升。

智能装备所研发的智能缺陷检测机器人主要以高速工业相机为主要配件该工业相机可根据检测幅面选择500万、1000万、1200万像素的相机动态检测下误报率可低至≤0．05％可提供准确的剔除信号保证生产效率。

主要应用场景

02智能识别分拣

对于工厂来说分拣速度慢意味着生产出的产品会在产线上积压造成生产线流转不顺畅拉低生产效率。目前人工分拣速度慢尤其是体积小、颜色形状多的产品更是分拣难度大很容易造成分拣失误但如果使用智能分拣机器人则可以大大提高分拣速度。

智能分拣机器人可以通过摄像头对分拣物品进行识别再通过分析得出该物品应放置的区域最后通过机械臂或产线配合将产品送至相应的位置。该机器人的在线识别速度一般都高于生产速度分拣失误率低不易造成产品在产线上积压。

由智能装备研发的智能分拣机器人可通过机器视觉识别分拣取代传统人工识别分拣产线一台设备大概可取代三人降低了企业成本。而且智能装备所研发的分拣机器人识别速度可达到0．5s 检测距离可控制在100－500mm 尺寸可根据客户需求设计极大方便了生产加工所需。

主要应用场景

03智能尺寸检测

传统的产品尺寸检测由于人员使用量具熟练程度的不同量具使用不熟练或是人员疲劳会造成检测速度变慢延缓生产进度而且人工测量误差较大。但智能尺寸检测机器人可以24小时持续检测检测速度快测量误差小。

智能装备研发的智能尺寸检测机器人可根据客户需求搭配不同的相机进而达到不同的测量精度最高精度可达0．001mm 检测速度低于1s 能充分满足不同行业生产所需。

04智能视觉引导

视觉机器人想要成功接收各项指令并完成相应的动作也像人一样需要大脑的调配。智能装备研发的视觉引导系统就是这样一个“大脑” 它通过自主软件控制系统来下达指令工业相机进行目标产品信息捕捉再通过多轴机械臂进行操作整个过程流畅自然。