最近这几年 在利好政策和经济支撑下 科技飞速进步 人工智能技术在各行业取得了一定跃进 作为终端消费者可能只是在生活中窥见一斑 但人工智能技术早已经应用到各行业 尤其是零售业 是人工智能应用颇为活跃参与者之一。

人工智能助力零售业？

人工智能技术如何为零售商店提供科技引擎？首先 让我们来了解一下相关人工智能和机器学习的工作模式 人工智能技术对某领取进行大数据收集 再通过诸如神经网络的AI算法运算后 会生成一个模型 该模型将可以提供像真实人类一样的答案 其中的答案是基于人工智能从数据中运算得到的问题的结果。

因此 人工智能从零售业领域中学习的大数据是客户数据当中的实际销售数据 通过机器学习算法运算后 会生成一个模型 该模型将发现客户和企业的所有信息 有了这些信息 零售商大有所为。

比如 零售AI可以了解客户的购买偏好和习惯、及行为和预算成本等等 通过人工智能算法去了解他们 为他们打上标签 然后基于这些信息定向推广去推荐给他们 从而创造更多的额外收入。

人工智能算法助力产品布局？

零售AI可以为商店布局产品提供极大帮助。无论是大型连锁还是小型零售店 产品位置不同 吸引触发顾客群体的因素也完全不同 所产生的销售额也不同 通过对产品不同布局 我们人工无法获取相关用户群体偏好 但在人工智能技术的帮助下 当我们提供产品布局和销售数据 机器学习可以发现客户购买偏好 通过算法建立模型 基于这些建议 AI可以助力产品布局 从而产生最大的销售收益 同时 AI还可以提供关于商店中将那些物品彼此相邻布置 触发顾客购买更多的商品。

不仅仅如此 对于零售领域 人工智能其实可以做的更多 以上说明示例仅仅只是冰山一角。借助人工智能技术 还能提高库存周转率、优化库存、预测收入等等 挖掘人工智能及时 实现更大价值。责任编辑：YYX