自有人类社会以来 就有社会分工。每一个人走入社会 都会有自己的角色和分工。将编程与文盲放在一起说事儿 有悖社会发展规律 是夸大其词的推销“噱头”。格物斯坦表示：如果你是产品经理 那你对于数学知识可能已经没那么熟练了 并且你的编程能力也缺乏 不过因为做过互联网相关的工作 因此有些经验 所以需要花费比其他同学更多的努力 不管是在代码练习上。

还是算法理解 证明推导上 建议首先不必事无巨细 而是更宏观一点的掌握住重点的机器学习深度学习原理 然后慢慢在练习代码过程中提高编程能力以及加深算法的理解。成为一个具备算法工程师水平的人工智能产品经理 这也是企业中急需的人才！

曾几何时 奥数也是判定一个孩子是否有文化、是否优秀的标准。但是 当奥数在社会中不再被称作“奥林匹克数学” 而被称为“深奥的数学”的时候 便从中小学生的应试课程超市中悄然“下架”。如果本是用以培养兴趣、激发想象力的机器人编程继续被如此扭曲和神化 这门课程不仅不会长久 反而会物极必反。有知识、有文化就不会是文盲 几千年来一直如此 与懂不懂机器人编程没有半毛钱关系。不学历史就不懂我的国 这是真理 历史老师却从不会挂在嘴边。

你的人工智能系统需要通过与人或者其他系统的互动中学习 反馈循环学习机制能够让你的软件自我矫正和学习 甚至对产品和未来规划提供有价值信息。产品功能方面可以宽进窄出 一开始提供较多功能 然后通过反馈机制消减、聚焦、优化到特定功能和问题的解决上。

首先 具体性的技术不具备通用性。不同于艺术、数学或语文这种通用的基础学科 这种技术的发展前后关联性极小 并且难以运用到其他领域。比如 在笔者上小学的90年代 学校强制我们学习珠算技术。而如今 珠算已经被彻底淘汰 笔者也并未觉得童年的珠算学习给我带来任何的可观收益 它与现代计算技术或其他任何学科都毫无关联性。与之对比 任何学科的发展都离不开基础学科 比如 学好数学显然有利于未来学习任何理工类知识。

其次 技术都具有迭代性 孩子现在学习的技术 等到其成年后可能会被彻底淘汰 将变得毫无意义。上文的算盘就是一个例子。而不幸的是 编程又恰好是迭代性最高的技术没有之一。30年前 学习编程要用打孔卡 如今已经进了博物馆；20年前 学习编程要从背诵dos命令、手动编译开始；10年前 学校里教的入门编程语言还是visual basic 是一门古老的事件驱动编程语言。今天 主流的编程语言是以Java为代表的面向对象编程语言 与之前的打孔卡毫无任何关系 并且极有可能被Python等具有函数编程特性的新型语言取代。甚至 在AI时代 编程有可能会和珠算一样被彻底淘汰 具体见下文。

综上所述 少儿学习机器人编程 其乐无穷 可学该学。培养一种兴趣 激发一种思维方式 何乐不为？但是当家长们把孩子送入课堂的时候 切不可让孩子带着压力、怀揣使命、顶着任务去面对如此妙趣横生的一门课程。因为对于绝大多数孩子来说 编程与他们的事业、人生不会有太大关系。责任编辑：YYX