关于教育都是每个家庭中非常重要一个环节，为什么这么说呢，很多家庭为了让孩子获得更好的教育煞会苦心，但是不一定会获得效果这才是真正愁的地方，孩子出门的言行举止就能看到一个家庭对孩子的教育是什么样，有句古话叫上梁不正下梁歪，课外教育也很重要，那么现在小编就为小伙伴们收集到了一些课外知识，希望大家看了有所帮助。
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基于人工智能(AI)的程序在令人信服的许多主题上的写作正迅速得到改善，而几乎是免费的。几年后，他们很可能会为学生编写C级值得的论文。
我们可以尝试禁止它们，但是该软件易于使用。这将是一场失败的战斗。
长篇写作，尤其是论文写作，仍然是教授批判分析的最佳方法之一。教师依靠这种评估方式来评估学生对某个主题的理解。
因此，我们需要找到方法来帮助所有学科的学生与先进的自动化和智能系统一起蓬勃发展，而不是抵制他们。这涉及培训学生使用AI工具，而不是禁止他们。
什么是AI驱动的文本生成器?
2019年2月，OpenAI发布了AI文本生成系统GPT-2 。有兴趣的人可以按照以下说明自己尝试使用该系统，或者尝试使用Talk to Transformer(使用GPT-2制作的在线工具)进行实验。
GPT-2背后的想法类似于智能手机上的预测文本功能。一个机器学习系统获得了800万个网页，并被告知查看文本块以预测下一个单词。
系统将其猜测与实际文本进行比较以“学习”。重复进行了数十亿次，从而生成了GPT-2软件。
GPT-2通常可以在几分钟之内生成看起来像是人类编写的文本。它们在语法上是正确的，在主题上是连贯的，引人入胜甚至是有益的。
我向GPT-2发出了这样的提示：“全球大学排名系统最近……”。以下是它产生的一些句子：“全球大学排名系统最近引起了激烈的辩论，许多人争辩说它变得越来越不相关了。在5月发布的一份报告中，经济合作与发展组织(经济合作与发展组织(OECD)发现，该体系变得越来越不相关，近年来世界上最好和最差的大学之间的差距越来越小，经合组织(OECD)发现，在过去十年中，大学研究成果的平均质量已经下降到自1970年代末以来的最低水平。”
有几种迹象表明工作上没有人的手，特别是重复“越来越无关紧要”。还有一个问题是，不存在这样的经合组织报告。这是机器梦dream以求的。
就是说，经过一些修改，文本可能会像人类所创作的那样通过。
有许多类似于GPT-2的系统，包括Google的BERT，ERNIE2.0，XLNet和Facebook的RoBERTa。但是GPT-2在网上引起了人们的关注，因其强大的功能和易用性来生成新文本而倍受赞誉。
现在就在您附近
GPT-2的形式使任何人都可以轻松使用它，即使没有强大的计算机也是如此。对于学校和大学来说，这样的工具是一个迫在眉睫的问题。
在一个实验中，我在基思·巴索(Keith Basso)的著作《智慧在地方》中给系统提供了188篇学生论文，这些论文是为我所教的人类学课程编写的。GPT-2“学习”了大约三十分钟，之后生成了一些段落。
一开始：“在这篇文章中，我将通过解释地名如何充当道德指南针的方式，来说明智慧的概念如何与地名中的地名联系起来。我还将涵盖'道德概念， ”由地名背后的故事来解释。”
文本读起来像一篇文章。它分为四个段落，描述了本书中的示例。
我本来会失败的文本。写作并不完美，在某些地方作家似乎失去了思路。但是，只要稍加人工修订，就可以完成一篇相当于C的论文。
适应，不要抗拒
人们已经在尝试GPT-2来创作诗歌，基于文本的角色扮演游戏以及以莎士比亚风格创作的戏剧。令人担忧的是，它还可能产生无休止的假新闻。
对于这种泛滥成灾的工作，机构可以做什么呢?
一种反应是禁止AI工具。英国40所大学的领导者已经对散文工厂采取了这种做法，并努力将其定为非法。作文工厂由负责向学生收费以换取完成其工作的人经营。
但是目前还不清楚，一旦像Candy Crush一样容易使用AI软件，如何执行这样的禁令。机构可以参考现有的规则以制止学术不端行为，但是准确的检测成为一个问题。随着AI生成的文本变得更好，我们如何证明(不观看它们)学生自己写了文本还是没有写文本?
我们做不到，所以我们应该从电子人的象棋中翻页，在此棋手们拥抱下象棋的计算机，从而使自己变得更好。
除了假装不存在AI之外，还可能是时候训练人们用 AI 写作了。
大多数优秀的作家并不是孤立地写作。他们与他人交谈并修改他们的工作。同样，写作的90%是修订，这意味着文本中的观念和论点随着作家阅读和编辑自己的作品而发生变化和发展。
因此，诸如GPT-2之类的系统可以用作第一台草稿机，记录学生的原始研究笔记，并将其转换为可以扩展和修改的文本。
在这种模型中，教师不仅可以根据最终产品来评估作品，还可以根据学生使用文本生成工具的能力来对其进行评估。
强大的AI工具可以帮助我们分析和交流复杂的想法。
我们应该如何评价我们的学生?
以上所有这些提示了我们是否要生活在一个对AI友好的世界中，我们需要考虑的问题：为什么我们要教学生完全写作?
一个主要的原因是许多工作都依赖于能够写作。因此，在教授写作时，我们需要考虑一种文本对社会和经济的影响。
例如，当今的大多数媒体环境都依赖于博客文章，推文，目录，营销报告，幻灯片演示和电子邮件的连续制作和发行。
尽管计算机写作可能永远不会像熟练的人的作品那样原始，挑衅或有见地，但它将很快变得足以胜任此类写作工作，并且AI不需要健康保险或假期。
如果我们教学生写计算机可以做的事情，那么我们正在培训他们从事计算机可以做的工作，而且价格便宜。
教育者需要创造性地思考我们为学生提供的技能。在这种情况下，我们可以将AI视为敌人，也可以将其视为可以帮助我们学习更多，更智能，更快地工作的合作伙伴。