课外知识普及悉尼纳米宣布对社会 经济和科学影响的五项有远见的举措

导读关于教育都是每个家庭中非常重要一个环节,为什么这么说呢,很多家庭为了让孩子获得更好的教育煞会苦心,但是不一定会获得效果这才是真正愁

关于教育都是每个家庭中非常重要一个环节,为什么这么说呢,很多家庭为了让孩子获得更好的教育煞会苦心,但是不一定会获得效果这才是真正愁的地方,孩子出门的言行举止就能看到一个家庭对孩子的教育是什么样,有句古话叫上梁不正下梁歪,课外教育也很重要,那么现在小编就为小伙伴们收集到了一些课外知识,希望大家看了有所帮助。

本·埃格尔顿教授概述了具有决定性的项目,这些项目将通过竞争过程吸引悉尼大学社区的高质量应用程序,从而塑造悉尼纳米技术的方向。

悉尼大学纳米研究所所长本杰明·埃格尔顿(Benjamin Eggleton)教授宣布了五项重大挑战,这些挑战将确定悉尼纳米未来五年的战略重点。

五个重大挑战是:

设计安全:由药学院Wojciech Chrzanowski副教授和化学学院Elizabeth New副教授领导的可持续纳米技术

物理学院的Martijn De Sterke教授和化学学院的Chiara Neto副教授领导的从大气中高级捕获水

纳米技术的碳中性制造业

为首的副教授黄军,化学学院和生物分子工程和副教授迪安娜达历桑德罗,化学学院

化学学院的Ivan Kassal博士和数学与统计学院的Lamiae Azizi博士领导的下一代材料发现

分子纳米机器人健康

为首博士雪莱韦翰,化学和物理学院的学校,和医生安娜·沃特豪斯医学院

Eggleton教授说:“我们收到的参赛作品的质量给我留下了深刻的印象。这充分表明了大学在纳米科学和技术方面的实力。将他们的人数缩小到五个并不容易,我赞扬the选委员会的工作。一项了不起的工作。

“这些正在解决我们世界面临的一些最重要挑战的项目,确实是多学科的,并且大学的许多部门都大力参与和合作。”

Sydney Nano将为每个Grand Challenge团队每年提供高达$ 75,000的资金,为期两年,以为他们的项目提供种子资金。重大挑战将研究人员聚集到支持可持续,长期研究领域的多学科团队中。

这种方法对于悉尼纳米技术的战略目标和运营执行至关重要。重要的是,纳米科学或纳米技术的进步将使它们至关重要。

Sydney Nano收到了来自科学,医学与卫生,工程与IT学院以及商业与建筑设计与规划学院的大量高质量应用程序。他们的研究领域涵盖构成纳米级科学和技术的广泛学科,以及悉尼纳米技术力求产生影响的三个广泛领域-能源与环境;健康和医药;以及通信,计算和安全性。

从大气中高级捕获水

重大挑战:开发和利用大型,廉价,被动冷却的纳米结构材料,以最大程度地捕获大气中的水分。

愿景:通过提供水供人类和动物食用以及灌溉植物,从大气中捕获足够的水以减轻干旱的影响。

车队:马丁·德·斯特克(冠军),基亚拉·内图(副冠军),史蒂夫·阿姆菲尔德,海伦·布拉姆利,卡拉·斯特拉克,威廉·沃沃特,黛安·威利,郑容坤。

碳中和制造的纳米技术

重大挑战:发展纳米催化技术来转化二氧化碳,并采用新的能源转化和存储技术来减少二氧化碳的排放。

愿景:利用二氧化碳作为生产燃料和化学品的资源,并使用可持续能源技术替代传统能源设备。

车队:黄骏(冠军),狄安娜·亚历山德罗(副冠军),阿萨德·马斯里,廖晓洲,大成陶,郑容坤,凯瑟琳·斯坦普夫,卡梅隆·凯珀特,克里斯·灵,托马斯·马斯迈耶,埃里克·奈特,戴安娜·威利,阿里·阿巴斯,布莱恩·海恩斯

设计安全:可持续的纳米技术

重大挑战:建立变革能力,以有效缓解与纳米材料使用相关的风险和社会关注。

愿景:开发一个“最小纳米毒性”框架,以评估纳米材料上任何类别的安全性,有效性和毒性,并指导下一代纳米材料的设计,同时保护纳米技术的可持续性和利益。

车队:W。Chrzanowski(冠军),E。New(副冠军),B。Hawkett,W。Cai,I。Koprinska,R。MacLeod,B。Eggleton,M。Beck,C。Di。Lernia,C。Hardy,H。Duong。

分子纳米轨道健康

大挑战:建立由生物分子自动组装的分子纳米机器人,以导航人体以诊断和治疗早期疾病。

视觉:发现早期可治疗的冠状动脉损伤,预防心脏病。

车队:Shelley Wickham(冠军)和Anna Waterhouse(冠军),P。Bannon,S。Wise,C。dos Remedios,S。Lal,Lau,C。Neto,L。New,K。Jolliffe, M. Muellner,R.Clarke,M.Sunde,R.Codd,T.Maschmeyer,B.Fulcher,M.Bilek,Z.Kuncic,A.Abbas,M.Large,A.Williamson。

下一代材料发现

重大挑战:开发在计算机上模拟下一代材料的新技术

愿景:能够模拟任何新材料,从单原子到功能齐全的设备,方法集成了量子计算,多尺度模拟和机器学习。

车队:Ivan Kassal(冠军),Lamiae Azizi(副冠军),Stephen Bartlett,Michael Biercuk,Andrea Blanco-Redondo,Toby Hudson,Ahmad Jabbarzadeh,Meredith Jordan,Girish Lakhwani,Stefano Palomba,Catherine Stampfl,Asaph Widmer-Cooper,徐

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